開発と運用を分けずに一緒にバランスをとっていい感じにしていこうぜというもの。

具体的な方法論としては[CI](/wiki/CI)や[CD](/wiki/CD)など。

実装として[SRE](/wiki/SRE)がある。

DevOps

同じ資産の2つの取引所の評価額の差を使って儲ける取引手法のこと。

アービトラージ


[コンセンサスアルゴリズム](/wiki/コンセンサスアルゴリズム)の一種。

[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)が計算量で信頼を得るのに対し、こちらは[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の保有量で信頼を得る。

その[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に[51%攻撃](/wiki/51%攻撃)をするためには51%の通貨が必要だが、当然クラックされた通貨は暴落するため、攻撃する経済的理由が無くなる、というのがプルーフオブステークの理屈。

プルーフオブステーク


[VAE](/wiki/VAE)的なやつ

入力 -> エンコーダー -> 潜在空間 -> デコーダー -> 出力

という形のやつ

エンコーダーデコーダーモデル

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)で非中央集権的かつ分散的に合意する方法。

主に[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)や[プルーフオブステーク](/wiki/プルーフオブステーク)、もしくはそれらをベースに改良したものが使われている。

コンセンサスアルゴリズム


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ


[Googleのソフトウェアエンジニアリング](/wiki/Googleのソフトウェアエンジニアリング)の定義では

> コードの挙動を変えずに整理された内容に書き直すこと

である。

つまり、最も重要なのは自動テストである。自動テストがないと挙動が変わってないことが担保できないからである。

参考
https://qiita.com/miketako3/items/3085e225a35cdf89cd55

リファクタリング


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
比較的すっきり目でブラックでも飲める。香りは強いというわけではない。とはいえ[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)と比べると少しブラックに向かない。苦味よりも酸味や甘さが強めなので。
悪くはないがこれを買うなら[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)を買う。


コスタリカエルアルコン

[Ethereum](/wiki/Ethereum)の[L2ソリューション](/wiki/L2ソリューション)の一つ。

[Optimistic_Rollup](/wiki/Optimistic_Rollup)を採用したもの。

Optimism


[機械学習](/wiki/機械学習)において入力層でも出力層でもないやつ

中間層


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

[CLEAN](/wiki/CLEAN)

レガシーコードからの脱却

[グラフ](/wiki/グラフ)に関する数学の理論のこと。

グラフ理論


https://en.wikipedia.org/wiki/Four-dimensionalism

時間的に連続なことが重要だから、三次元的に全く異なっている物体でも連続してるんじゃね？的な考え

[テセウスの船](/wiki/テセウスの船)とか[スワンプマン](/wiki/スワンプマン)の解決策

四次元主義


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

ちょっと豆が細かい気がする

ソルデラマニャーウォッシュ


うまくカプセル化されたソフトウェアは[アウトサイドインプログラミング](/wiki/アウトサイドインプログラミング)することによって得られる。  
  
「知らぬが仏」という言葉はソフトウェアにおいては常に真である。 

CLEANなコードを目指すべき。

- C: Cohesive (凝集性)  
- L: Loosely coupled (疎結合)  
- E: Encapsulated (カプセル化)  
- A: Assertive (断定的)  
- N: Nonredundant (非冗長)


CLEAN

<a href="/wiki/%E6%9A%97%E5%8F%B7%E9%80%9A%E8%B2%A8">暗号通貨</a>に関して、<a href="/wiki/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%83%B3">ブロックチェーン</a>上の分散台帳に台帳外のデータを提供する機能のこと。
主に<a href="/wiki/Chainlink">Chainlink</a>が提供している分散ネットワークを経由して各種外部APIを叩いているらしい。
この辺が詳しかった。
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