同じ資産の2つの取引所の評価額の差を使って儲ける取引手法のこと。

アービトラージ

[SRE](/wiki/SRE)においては[トイル](/wiki/トイル)は50%以下を目指すルールがある。

50%ルール

世界トップの検索サービスを軸に様々なサービスを展開している企業。

もしくはそのサービスの名前。

[Googleのソフトウェアエンジニアリング](/wiki/Googleのソフトウェアエンジニアリング)だったり[SRE](/wiki/SRE)だったりエンジニア界隈に影響を与えることが多すぎる

Google


[潜在変数](/wiki/潜在変数)がある空間

潜在空間

[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を用いた[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では、最も長いチェーンが有効とされる。

したがって、その分散ネットワークの全参加者のうち51%の信頼を獲得すれば、1人で最も長いチェーンを繋げることができる。これはつまり自由に台帳に取引履歴を書き込めるということで、そうなったら[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)は終わる。

例えば[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)では51%の計算リソースが必要で、[プルーフオブステーク](/wiki/プルーフオブステーク)では51%の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)が必要である。

[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)等の規模が大きいネットワークでは攻撃はかなり難しいが、規模が小さい[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では実際に起こっている。

実例

https://coinpost.jp/?p=175687

51%攻撃


[閉路](/wiki/閉路)がない[グラフ](/wiki/グラフ)のこと


いかなる[チューリングマシン](/wiki/チューリングマシン)もエミュレートできる[チューリングマシン](/wiki/チューリングマシン)のこと

万能チューリングマシン


[コンセンサスアルゴリズム](/wiki/コンセンサスアルゴリズム)の一種。

[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)が計算量で信頼を得るのに対し、こちらは[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の保有量で信頼を得る。

その[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に[51%攻撃](/wiki/51%攻撃)をするためには51%の通貨が必要だが、当然クラックされた通貨は暴落するため、攻撃する経済的理由が無くなる、というのがプルーフオブステークの理屈。

プルーフオブステーク


拡散モデル

[エンコーダーデコーダーモデル](/wiki/エンコーダーデコーダーモデル)で、ノイズを混ぜた画像からノイズ無しの画像を推論する訓練をすることで、最終的には無から画像を生成できる

モデルは[VAE](/wiki/VAE)

Diffusionモデル


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ


[グラフ](/wiki/グラフ)において、最小で何個の頂点を取り除くと[非連結グラフ](/wiki/非連結グラフ)になるか、という数。

連結度


[機械学習](/wiki/機械学習)においては[中間層](/wiki/中間層)の変数のこととほぼ同義

中間層はだいたい入力より次元が低く、その次元で入力の特徴を捉えるようにチューニングするので、入力の特徴だけを捉えたものになる

関連：[潜在空間](/wiki/潜在空間)

潜在変数


[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)における[グラフ](/wiki/グラフ)の定義から、[辺](/wiki/辺)の集合ではない方の集合。

頂点


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

マイクロサービスの粒度を大きくするか？小さくするか？もトレードオフである。  
  
粒度を小さくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- サービスの範囲と機能  
  - 凝集性が高い状態になっているか？  
- コード変動率  
  - 一部のコードだけ変更頻度が高くないか？  
- スケーラビリティとスループット  
  - 一部だけスケールする必要があるか？  
- 耐障害性  
  - 一部の故障で全体が故障してしまわないか？  
- セキュリティ  
  - 一部だけ高いセキュリティが必要か？  
- 拡張性  
  - どの程度拡張されるか？  
  
粒度を大きくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- トランザクション  
  - サービスをまたいだトランザクションが必要か？  
- ワークフローとコレオグラフィ  
  - サービス同士がやりとりする必要はあるか？  
- 共有コード  
  - サービス同士がコード共有の必要はあるか？  
- データ関係  
  - データは分解できるか？

サービスの粒度に関するトレードオフ

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)であり、[ステーブルコイン](/wiki/ステーブルコイン)の一種。

Tether Limited社が米ドルを担保に発行している。

シンボルはUSDT

Tether

<p><a href="/wiki/%E4%B8%87%E8%83%BD%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3">万能チューリングマシン</a>と同じ計算能力を持つこと。</p>


チューリング完全