取引所の[Binance](/wiki/Binance)が運営している手数料が安い[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)で、[スマートコントラクト](/wiki/スマートコントラクト)ができるので[DApp](/wiki/DApp)開発に有用。

Binance Smart Chain

## 概要  
  
「ソフトウェアテストをカイゼンする50のアイデア」  
  
http://www.eijipress.co.jp/book/book.php?epcode=2085  
  
[Attribute_Component_Capability](/wiki/Attribute_Component_Capability)

ソフトウェアテストをカイゼンする50のアイデア


https://ja.m.wikipedia.org/wiki/マトロイド

[貪欲法](/wiki/貪欲法)で最適化できる性質を持つ集合のこと

- [空集合](/wiki/空集合)を含む
- [部分集合](/wiki/部分集合)は必ず含まれる
- 小さいものから大きいものへの遷移が可能

これであれば[貪欲法](/wiki/貪欲法)の[局所解](/wiki/局所解)が[最適解](/wiki/最適解)と一緒になるのでで解ける

[グラフ](/wiki/グラフ)の[辺](/wiki/辺)集合における[森](/wiki/森)の集合とかがマトロイドになるので、つまり[最小全域木問題](/wiki/最小全域木問題)が解けることになる

そういうマトロイドのことを[グラフマトロイド](/wiki/グラフマトロイド)とか[閉路マトロイド](/wiki/閉路マトロイド)とかいう

閉路マトロイドの[基](/wiki/基)は[全域木](/wiki/全域木)になる

マトロイド


[グラフ](/wiki/グラフ)において、最小で何個の頂点を取り除くと[非連結グラフ](/wiki/非連結グラフ)になるか、という数。

連結度


https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400065/

[アーキテクチャデシジョンレコード](/wiki/アーキテクチャデシジョンレコード)

[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)

[アーキテクチャの分解に関するトレードオフ](/wiki/アーキテクチャの分解に関するトレードオフ)

[分散データアクセスに関するトレードオフ](/wiki/分散データアクセスに関するトレードオフ)

[業務データの分解に関するトレードオフ](/wiki/業務データの分解に関するトレードオフ)

[サービスの粒度に関するトレードオフ](/wiki/サービスの粒度に関するトレードオフ)

[トランザクショナルサーガ](/wiki/トランザクショナルサーガ)

[コントラクトに関するトレードオフ](/wiki/コントラクトに関するトレードオフ)

ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)において[オラクル](/wiki/オラクル)を提供する分散ネットワークを実現した企業、およびそのネットワーク名。

51%攻撃

[サトシナカモト](/wiki/サトシナカモト)によって公開された以下の論文の仕組みによって分散的に運用されている世界で最初の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)。

https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

論文の日本語訳

https://www.kk-kernel.co.jp/qgis/HALTAK/FEBupload/nakamotosatoshi-paper.pdf

ざっくり言えば「誰が誰にいくら渡した」という事実が記録された台帳データを、[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)を付けて[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)として繋げて記録することで、最も長いチェーンを信頼すれば[ビザンチン合意](/wiki/ビザンチン合意)ができる、という仕組み。

[チューリング完全](/wiki/チューリング完全)ではない等の欠点はあるが、一応簡易なスクリプトが使えるため、[スマートコントラクト](/wiki/スマートコントラクト)も作れるらしい。

この動画がわかりやすすぎた。

https://youtu.be/o-xhOBn4S60


Bitcoin


[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)等の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に使われている[コンセンサスアルゴリズム](/wiki/コンセンサスアルゴリズム)の一つ、およびそこで計算される値。

具体的には、与えられたデータに対して、加えるとハッシュ値の先頭数十桁が0になるような値のこと、およびそれを計算する行為。

プルーフオブワーク


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

[CLEAN](/wiki/CLEAN)

レガシーコードからの脱却


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
かなり香りが良く酸味が強い印象がある。[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)と比べるとブラックには全然向かず、砂糖やミルクと一緒に飲むと良い。
その前提であればリピしたいレベル。

ホンジュラスパトリアルカ


いかなる[チューリングマシン](/wiki/チューリングマシン)もエミュレートできる[チューリングマシン](/wiki/チューリングマシン)のこと

万能チューリングマシン

システムのテストすべき重要な箇所を洗い出す手法。

[Google](/wiki/Google)でも使われているらしい。

こちらを参照
https://code.google.com/archive/p/test-analytics/wikis/AccExplained.wiki

Attribute_Component_Capability


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119656/

[サーバントリーダーシップ](/wiki/サーバントリーダーシップ)

[QuANTS](/wiki/QuANTS)

[ビヨンセルール](/wiki/ビヨンセルール)

Googleのソフトウェアエンジニアリング


[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)とは違うのかな？

マンデリン

<p><a href="/wiki/%E6%9A%97%E5%8F%B7%E9%80%9A%E8%B2%A8">暗号通貨</a>のうち、法定通貨と1:1での交換ができるもののことを言う。</p>
<p>運営会社が保証したり、<a href="/wiki/%E3%82%A2%E3%83%BC%E3%83%93%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%B8">アービトラージ</a>が起こる仕組みを作ってシステマチックに保証したりしている。</p>


ステーブルコイン