[SRE](/wiki/SRE)において繰り返しで何も生み出さない作業のこと。

トイルを削減していき人が運用できる状態に保つことがSREの目標の一つ。

トイル


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

なんかあんまり美味しくない
ほげほげマウンテンはあんまり好きじゃ無いのかもしれない
苦味が薄めな感じ

クリスタルマウンテン


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

美味いが時間が経つとすぐ酸っぱくなる
香りがめちゃくちゃ良いが酸味が強すぎて味は好みでは無い
ブレンドに少し混ぜて香り高く調整する役割かなあ

エメラルドマウンテン

カーボンを使ったヒーターのこと。
電気代が[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)より安く、遠赤外線が2倍出るため電力効率に優れる。

カーボンヒーター


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ

タングステンフィラメントを「花巻」状にコイリングし、ハロゲンガスとともに石英管に封入したヒーターのこと。
暖かいが、[カーボンヒーター](/wiki/カーボンヒーター)や[石英管ヒーター](/wiki/石英管ヒーター)よりもさらに電気代が高い。

ハロゲンヒーター


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
かなり香りが良く酸味が強い印象がある。[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)と比べるとブラックには全然向かず、砂糖やミルクと一緒に飲むと良い。
その前提であればリピしたいレベル。

ホンジュラスパトリアルカ

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の取引所で最近日本にも正式に参入してきた。

[Binance_Smart_Chain](/wiki/Binance_Smart_Chain)を運営している。

Binance

メジャーな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の一種。[チューリング完全](/wiki/チューリング完全)なスクリプトに対応し、[スマートコントラクト](/wiki/スマートコントラクト)を実装するのによく使われている。

基本的にイーサリアム上のスクリプトは[Solidity](/wiki/Solidity)で開発し、[EVM](/wiki/EVM)バイトコードに変換されて実行される。

コアなところは[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)と同じで、分散台帳にスクリプトを反映した結果のハッシュ値を[プルーフオブステーク](/wiki/プルーフオブステーク)を使いつつ分散的に検証する。

この仕組みではブロックチェーン外部の情報は使えないように見えるが、主に[Chainlink](/wiki/Chainlink)が提供している[オラクル](/wiki/オラクル)によって外部データが分散台帳に反映されるため問題ない。

昔は[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)だったが現在は移行済み。

Ethereum


そのコンポーネントに障害が発生したらその障害がシステム全体に波及してしまう様なコンポーネントのこと。

Single Point Of Failureで略してSPOFとも言う。

システムを[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)の[連結グラフ](/wiki/連結グラフ)だと思うと、単一障害点は[切断点](/wiki/切断点)であり、システム全体の[連結度](/wiki/連結度)は1である。

単一障害点


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
ちょっと味薄めかも？

コロンビアスプレモ


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
比較的すっきり目でブラックでも飲める。香りは強いというわけではない。とはいえ[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)と比べると少しブラックに向かない。苦味よりも酸味や甘さが強めなので。
悪くはないがこれを買うなら[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)を買う。


コスタリカエルアルコン


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

マイクロサービスの粒度を大きくするか？小さくするか？もトレードオフである。  
  
粒度を小さくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- サービスの範囲と機能  
  - 凝集性が高い状態になっているか？  
- コード変動率  
  - 一部のコードだけ変更頻度が高くないか？  
- スケーラビリティとスループット  
  - 一部だけスケールする必要があるか？  
- 耐障害性  
  - 一部の故障で全体が故障してしまわないか？  
- セキュリティ  
  - 一部だけ高いセキュリティが必要か？  
- 拡張性  
  - どの程度拡張されるか？  
  
粒度を大きくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- トランザクション  
  - サービスをまたいだトランザクションが必要か？  
- ワークフローとコレオグラフィ  
  - サービス同士がやりとりする必要はあるか？  
- 共有コード  
  - サービス同士がコード共有の必要はあるか？  
- データ関係  
  - データは分解できるか？

サービスの粒度に関するトレードオフ


モノリスからサービスベースアーキテクチャを経てマイクロサービスへ移行していくためのやり方のうちの一つで、以下の様な手法。

- まずは[リファクタリング](/wiki/リファクタリング)し、モジュールを分けていく。
- 分けられたモジュールをサービスに切り出す。

[戦術的フォーク](/wiki/戦術的フォーク)と比べて以下の様なメリットがある。

- 不要なコードは生まれない
- ロジックが綺麗になる

コンポーネントベース分解

システムのテストすべき重要な箇所を洗い出す手法。

[Google](/wiki/Google)でも使われているらしい。

こちらを参照
https://code.google.com/archive/p/test-analytics/wikis/AccExplained.wiki

Attribute_Component_Capability

<p><a href="/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>において入力層でも出力層でもないやつ</p>


中間層