開発と運用を分けずに一緒にバランスをとっていい感じにしていこうぜというもの。

具体的な方法論としては[CI](/wiki/CI)や[CD](/wiki/CD)など。

実装として[SRE](/wiki/SRE)がある。

DevOps

[SRE](/wiki/SRE)において繰り返しで何も生み出さない作業のこと。

トイルを削減していき人が運用できる状態に保つことがSREの目標の一つ。

トイル

Continuous Deliveryの略で、本番環境までのデプロイを自動化して安定かつ高速にリリースしようぜというやつ。

[CI](/wiki/CI)とセットでCI/CDと呼ばれる。

[DevOps](/wiki/DevOps)

[SRE](/wiki/SRE)においては[トイル](/wiki/トイル)は50%以下を目指すルールがある。

50%ルール


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
ちょっと味薄めかも？

コロンビアスプレモ

グラフとは
- [頂点](/wiki/頂点)集合
- [頂点](/wiki/頂点)の組 ([辺](/wiki/辺)) の集合
の組である。

グラフ


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

所有していないデータにサービスが読み取りアクセスするためには様々な方法があり、その間にもトレードオフがある。  
  
- サービス間通信パターン  
  - サービス間がWEB API等で通信してDBを隠蔽する  
- 列スキーマレプリケーションパターン  
  - 非正規化する  
- レプリケーションキャッシュパターン  
  - 分散キャッシュする  
- データドメインパターン  
  - 愚直に一緒にDBを見てしまう

分散データアクセスに関するトレードオフ

カーボンを使ったヒーターのこと。
電気代が[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)より安く、遠赤外線が2倍出るため電力効率に優れる。

カーボンヒーター

[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
フルーティー感あるのであんまり
すごい嫌いとかでもない

コスタリカフィデルス


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

[CLEAN](/wiki/CLEAN)

レガシーコードからの脱却

[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を用いた[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では、最も長いチェーンが有効とされる。

したがって、その分散ネットワークの全参加者のうち51%の信頼を獲得すれば、1人で最も長いチェーンを繋げることができる。これはつまり自由に台帳に取引履歴を書き込めるということで、そうなったら[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)は終わる。

例えば[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)では51%の計算リソースが必要で、[プルーフオブステーク](/wiki/プルーフオブステーク)では51%の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)が必要である。

[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)等の規模が大きいネットワークでは攻撃はかなり難しいが、規模が小さい[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では実際に起こっている。

実例

https://coinpost.jp/?p=175687

51%攻撃


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

まあ普通
リピートはしないかなあってくらい
[コロンビアスプレモ](/wiki/コロンビアスプレモ)よりも下だった

ニカラグアリンダビスタ農園


計算モデルの一種で、同時期に提唱されていた他の計算モデルと同等の[計算可能性](/wiki/計算可能性)だった。

そのため、チャーチ＝チューリングのテーゼによってこれを計算可能であることの定義としよう、ということが提唱された。

チューリングマシン

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に関して、[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)上の分散台帳に台帳外のデータを提供する機能のこと。

主に[Chainlink](/wiki/Chainlink)が提供している分散ネットワークを経由して各種外部APIを叩いているらしい。

この辺が詳しかった。

https://www.coindeskjapan.com/92800/

オラクル


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

アーキテクチャの分解には[コンポーネントベース分解](/wiki/コンポーネントベース分解)と[戦術的フォーク](/wiki/戦術的フォーク)という2種類のやり方があり、それぞれメリットとデメリットがある。

[戦術的フォーク](/wiki/戦術的フォーク)は[コンポーネントベース分解](/wiki/コンポーネントベース分解)と比べて以下のような特徴がある。

- メリット
  - 事前の分析が不要なので作業開始が早い
  - コードは抽出するより消す方が簡単 (と書かれていたが本当か？)
- デメリット
    - 不要なコードを消す努力が必要
    - ロジックは汚いまま

アーキテクチャの分解に関するトレードオフ

<p><a href="/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>において入力層でも出力層でもないやつ</p>


中間層