取引所の[Binance](/wiki/Binance)が運営している手数料が安い[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)で、[スマートコントラクト](/wiki/スマートコントラクト)ができるので[DApp](/wiki/DApp)開発に有用。

Binance Smart Chain

[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を使ったアプリでdecenterlized Appの略。



DApp

[SRE](/wiki/SRE)においては[トイル](/wiki/トイル)は50%以下を目指すルールがある。

50%ルール


その[頂点](/wiki/頂点)を除くと[グラフ](/wiki/グラフ)が[非連結グラフ](/wiki/非連結グラフ)になるような[頂点](/wiki/頂点)のこと。

切断点


鉄クロム線を石英管内にフィラメントとして設置したヒーターのこと。
値段は一番安い。
電気代が比較的高めだが、[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)よりも少し安い。
一方で[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)よりも暖かくない。

石英管ヒーター


[機械学習](/wiki/機械学習)において入力層でも出力層でもないやつ

中間層

大手取引所の[Binance](/wiki/Binance)が発行している[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)。

[Binance_Smart_Chain](/wiki/Binance_Smart_Chain)という[Ethereum](/wiki/Ethereum)互換チェーンで使われる。




[ライトニングネットワーク](/wiki/ライトニングネットワーク)の[Ethereum](/wiki/Ethereum)版。

ライデンネットワーク


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

なんかあんまり美味しくない
ほげほげマウンテンはあんまり好きじゃ無いのかもしれない
苦味が薄めな感じ

クリスタルマウンテン

Ripple社が開発している[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)。

他の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)と違い、Ripple社が管理している承認者による多数決で合意を取っており、[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を使っていないという特徴がある。

そのため非中央集権的にはなっていないが、送金に特化しておりそのスピードは非常に早い模様。



グラフ上の任意の2頂点間に[道](/wiki/道)が存在する[グラフ](/wiki/グラフ)のことである。

連結グラフ

[万能チューリングマシン](/wiki/万能チューリングマシン)と同じ計算能力を持つこと。

チューリング完全


[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)における[グラフ](/wiki/グラフ)の定義から、[頂点](/wiki/頂点)の組の集合。


https://ja.m.wikipedia.org/wiki/マトロイド

[貪欲法](/wiki/貪欲法)で最適化できる性質を持つ集合のこと

- [空集合](/wiki/空集合)を含む
- [部分集合](/wiki/部分集合)は必ず含まれる
- 小さいものから大きいものへの遷移が可能

これであれば[貪欲法](/wiki/貪欲法)の[局所解](/wiki/局所解)が[最適解](/wiki/最適解)と一緒になるのでで解ける

[グラフ](/wiki/グラフ)の[辺](/wiki/辺)集合における[森](/wiki/森)の集合とかがマトロイドになるので、つまり[最小全域木問題](/wiki/最小全域木問題)が解けることになる

そういうマトロイドのことを[グラフマトロイド](/wiki/グラフマトロイド)とか[閉路マトロイド](/wiki/閉路マトロイド)とかいう

閉路マトロイドの[基](/wiki/基)は[全域木](/wiki/全域木)になる

マトロイド

<p><a href="/wiki/%E9%A3%B2%E3%82%93%E3%81%A0%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%92%E3%83%BC%E8%B1%86%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88">飲んだコーヒー豆リスト</a></p>
<p>ちょっと豆が細かい気がする</p>


ソルデラマニャーウォッシュ