[SRE](/wiki/SRE)において、Service Level Indicatorの略で、サービスの質を図る指標のこと。

正常応答率99%を目指そう！と言った時、正常応答率がSLI。


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

[ハードパーツ](/wiki/ハードパーツ)としてのコントラクトの定義は以下である。  
  
> アーキテクチャの部品が情報や依存関係を伝えるために使用するフォーマット。  
  
コントラクトとして例えば以下の様なものがあり、トレードオフがある。  
  
- 堅い
  - 例
    - gRPC  
  - メリット
    - 型
    - バージョニング
    - 検証が用意
    - ドキュメント  
  - デメリット
    - 密結合  
- 緩い
  - 例
    - JSON
  - メリット
    - 疎結合
    - 進化しやすさ
  - デメリット
    - 型がない
    - コンシューマ駆動契約等の適応度関数が必要

帯域幅は無限だと思うな。

コントラクトに関するトレードオフ


鉄クロム線を石英管内にフィラメントとして設置したヒーターのこと。
値段は一番安い。
電気代が比較的高めだが、[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)よりも少し安い。
一方で[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)よりも暖かくない。

石英管ヒーター


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

雑味多め、味薄め
ただし確かに超ビターコーヒーのような風味というか後味が少しある
ミルクを入れたらカフェモカっぽい風味になるかもしれない

ブラジルショコラ


計算モデルの一種で、同時期に提唱されていた他の計算モデルと同等の[計算可能性](/wiki/計算可能性)だった。

そのため、チャーチ＝チューリングのテーゼによってこれを計算可能であることの定義としよう、ということが提唱された。

チューリングマシン


[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)における[グラフ](/wiki/グラフ)の定義から、[辺](/wiki/辺)の集合ではない方の集合。

頂点

[グラフ](/wiki/グラフ)に関する数学の理論のこと。

グラフ理論


アプリ開発とかでチュートリアル的にスライドが何枚か出てくるやつのこと

語源は知らない

ウォークスルー


[機械学習](/wiki/機械学習)においては[中間層](/wiki/中間層)の変数のこととほぼ同義

中間層はだいたい入力より次元が低く、その次元で入力の特徴を捉えるようにチューニングするので、入力の特徴だけを捉えたものになる

関連：[潜在空間](/wiki/潜在空間)

潜在変数


以下のようにプログラミングを行うこと

- コンシューマの観点で機能を設計する  
- サービスが何をやっているかを示す名前をつける  
- どう動くかは隠す

対義語は[インサイドアウトプログラミング](/wiki/インサイドアウトプログラミング)

https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

アウトサイドインプログラミング


[ソフトウェア見積もり_人月の暗黙知を解き明かす](/wiki/ソフトウェア見積もり_人月の暗黙知を解き明かす)の内容が書かれている。

## 第1部 見積もりの考え方  
### 第1章 見積もりとは  
  
- 「見積もり」「ターゲット」「コミットメント」の違いを意識する  
  - 見積もり：そのままの意味  
    - 「この機能の実装は何人日」  
  - ターゲット：実現したいビジネス上の目標  
    - 「何日までにこの機能を提供したい」  
  - コミットメント：機能を一定のレベルで期日までに納品するという約束  
    - 「何日までにこの機能を提供します」  
- 見積もりと計画の違いを意識する  
  - 見積もりは正確性が重要  
  - 計画は結果が重要  
  - 偉い人にターゲットを達成するための計画を聞かれているのに見積もりを単に答えてはいけない  
    - 「このプロジェクトは何人月？期限は３ヶ月なんだ」  
    - 「見積もってみたところ５ヶ月かかります」  
    - 「ふざけるな！」  
  - 開発と期日どちらが優先かどうか尋ねる  
- 良い見積もりとは偉い人の意思決定に寄与する見積もりのこと  
  
### 第2章 見積もり能力のチェック  
  
- 直感で「90％確か」な見積もりは、実際には「30%確か」  
  - なので直感で90%とか言ってはいけない  
- 見積もりなんて幅があって当然。無理に狭めようとしない  
  
### 第3章 正確な見積もりの価値  
  
- 意図的に過小に見積もることはすべきではない  
  - 過大見積もりよりも深刻な被害が起きる  
  - では過大にすれば良いかというとそうでもなく、それなりに大きくしてあとは計画とコントロールで対処せよ  
  
### 第4章 見積もり誤差はなぜ起きる？  
  
- 見積もり期間を増やしても見積もりの不確実性は上がらない  
  - プロジェクト自体があやふやなのではどんなに頑張っても上がらない  
  - 見積もり期間を増やすのではなく、要件定義や設計を固めることでしか上がらない  
- 休暇、病欠、トレーニング、ミーティング等は必ず発生する。そのためのゆとりをもたせる  
- 開発者の見積もりはすでに必ず楽観的であるので削ってはいけない  
- 見積もりに「コントロールノブ」を持たせてはいけない  
  - コントロールノブとは見積もりに入れる主観的判断のこと  
  - 見積もりの客観性と共に正確性も落ちる  
- 即興の見積もりはしない  
  - たった15分の見積もりでさえもっと正確になる  
  
## 第2部 見積もりの技法の基礎  
  
### 第7章 数えて、計算して、判断する  
  
- できるときはまず何かを数える  
- 数えられない場合にのみ計算する  
- 計算すらしないのは最終手段  
  
### 第9章 専門家の判断  
  
- タスクで分解して見積もるときは長くても2日程度の粒度にする  
  
  
## 感想  
  
「技術者の見積もりは常に楽観的」というのはその通りだと思った。  
幅がある見積もりの中で最小の部分を提出する傾向があるような気がしているし、  
実際過小に見積もる圧力があるということも書かれていた。  
  
一方で、数えるだけの方がよほど正確に見積もれるというのは不思議だった。さすがにコード行数で数えるのはどうかと思うが。  
  
過去の開発にかかった工数と関連データの保存および可視化が出来ていないと不可能な手法ではあるので、これらの重要性はかなり高い。  
  
生産性向上とか言っておいて生産性を測る指標を可視化していないなんてことがザラにある状態では正確な見積もりなんて望めないということかもしれない。

見積もり


拡散モデル

[エンコーダーデコーダーモデル](/wiki/エンコーダーデコーダーモデル)で、ノイズを混ぜた画像からノイズ無しの画像を推論する訓練をすることで、最終的には無から画像を生成できる

モデルは[VAE](/wiki/VAE)

Diffusionモデル


セラミックを使ったヒーターのこと。
即暖性に優れるが[カーボンヒーター](/wiki/カーボンヒーター)よりも電気代が高い。

セラミックヒーター


[ライトニングネットワーク](/wiki/ライトニングネットワーク)の[Ethereum](/wiki/Ethereum)版。

ライデンネットワーク

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の[L2ソリューション](/wiki/L2ソリューション)において、セカンドレイヤーで処理したいくつかのトランザクションをまとめてメインのチェーンに保存するような方式のこと。

大きく分けて以下の2つに分かれる。
- [Optimistic Rollup](/wiki/Optimistic Rollup)
- [ZK_Rollup](/wiki/ZK_Rollup)

Rollup

<p>飲んだコーヒー豆を記録しておく</p>
<ul>
<li><a href="/wiki/%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%AA%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%96%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%89">カルディリッチブレンド</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%A8%E3%82%A4%E3%82%B8%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%87%E3%83%AA%E3%83%B3">エイジドマンデリン</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%AA%E3%82%AB%E3%82%A8%E3%83%AB%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%B3">コスタリカエルアルコン</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%83%9B%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%91%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%82%AB">ホンジュラスパトリアルカ</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%AA%E3%82%AB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%87%E3%83%AB%E3%82%B9">コスタリカフィデルス</a></li>
<li><a href="/wiki/%E7%8F%88%E7%90%B2%E5%95%8F%E5%B1%8B%E5%86%AC%E3%81%AE%E3%83%96%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%83%89%E9%9B%AA%E7%81%AF%E3%82%8A">珈琲問屋冬のブレンド雪灯り</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%83%A2%E3%82%AB%E3%82%B7%E3%83%80%E3%83%A2G4">モカシダモG4</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%83%8B%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%82%B0%E3%82%A2%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%83%80%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%BF%E8%BE%B2%E5%9C%92">ニカラグアリンダビスタ農園</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%83%96%E3%83%A9%E3%82%B8%E3%83%AB%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%82%B3%E3%83%A9">ブラジルショコラ</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%B3%E3%83%93%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%83%97%E3%83%AC%E3%83%A2">コロンビアスプレモ</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%A8%E3%83%A1%E3%83%A9%E3%83%AB%E3%83%89%E3%83%9E%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3">エメラルドマウンテン</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%B3">クリスタルマウンテン</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%BD%E3%83%AB%E3%83%87%E3%83%A9%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%83%8A%E3%82%A6%E3%82%A9%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%83%89">ソルデラマニャーナウォッシュド</a></li>
<li><a href="/wiki/%E3%82%AD%E3%83%AA%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%A3%E3%83%ADAA">キリマンジャロAA</a></li>
</ul>
