開発と運用を分けずに一緒にバランスをとっていい感じにしていこうぜというもの。

具体的な方法論としては[CI](/wiki/CI)や[CD](/wiki/CD)など。

実装として[SRE](/wiki/SRE)がある。

DevOps


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119656/

[サーバントリーダーシップ](/wiki/サーバントリーダーシップ)

[QuANTS](/wiki/QuANTS)

[ビヨンセルール](/wiki/ビヨンセルール)

Googleのソフトウェアエンジニアリング

[Rollup](/wiki/Rollup)手法の一つ。楽観的ロールアップとも呼ばれ、不正なブロックがめったに生成されないという前提の元、不正なブロックがあった場合には後から検証でブロックする方針。

Optimistic_Rollup


[連結グラフ](/wiki/連結グラフ)ではない[グラフ](/wiki/グラフ)のこと。

非連結グラフ

メジャーな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の一種。[チューリング完全](/wiki/チューリング完全)なスクリプトに対応し、[スマートコントラクト](/wiki/スマートコントラクト)を実装するのによく使われている。

基本的にイーサリアム上のスクリプトは[Solidity](/wiki/Solidity)で開発し、[EVM](/wiki/EVM)バイトコードに変換されて実行される。

コアなところは[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)と同じで、分散台帳にスクリプトを反映した結果のハッシュ値を[プルーフオブステーク](/wiki/プルーフオブステーク)を使いつつ分散的に検証する。

この仕組みではブロックチェーン外部の情報は使えないように見えるが、主に[Chainlink](/wiki/Chainlink)が提供している[オラクル](/wiki/オラクル)によって外部データが分散台帳に反映されるため問題ない。

昔は[プルーフオブワーク](/wiki/プルーフオブワーク)だったが現在は移行済み。

Ethereum


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

香り高いけど味は好みでは無い
苦味とかが薄い


キリマンジャロAA

[グラフ](/wiki/グラフ)に関する数学の理論のこと。

グラフ理論


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

[ハードパーツ](/wiki/ハードパーツ)としてのコントラクトの定義は以下である。  
  
> アーキテクチャの部品が情報や依存関係を伝えるために使用するフォーマット。  
  
コントラクトとして例えば以下の様なものがあり、トレードオフがある。  
  
- 堅い
  - 例
    - gRPC  
  - メリット
    - 型
    - バージョニング
    - 検証が用意
    - ドキュメント  
  - デメリット
    - 密結合  
- 緩い
  - 例
    - JSON
  - メリット
    - 疎結合
    - 進化しやすさ
  - デメリット
    - 型がない
    - コンシューマ駆動契約等の適応度関数が必要

帯域幅は無限だと思うな。

コントラクトに関するトレードオフ


[機械学習](/wiki/機械学習)において入力層でも出力層でもないやつ

中間層

[Ethereum](/wiki/Ethereum)の[L2ソリューション](/wiki/L2ソリューション)の一つ。

[Optimistic_Rollup](/wiki/Optimistic_Rollup)を採用したもの。

Optimism


https://mickindex.sakura.ne.jp/schlick/schlick_MV_jp.html

ある命題が立てられているとき、この命題が有意味であるか無意味であるかという問いを立てるとしたならば、その命題が有意味であるための条件が問われている。
命題が有意味であるとはそれが検証可能であるということだ……という考え方が、意味の検証理論

意味の検証理論


[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)とは違うのかな？

マンデリン

グラフとは
- [頂点](/wiki/頂点)集合
- [頂点](/wiki/頂点)の組 ([辺](/wiki/辺)) の集合
の組である。

グラフ


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

アーキテクチャの決定に関する文書。

少なくとも以下について書くと良い。

- タイトル
- ステータス (Status)
	- What is the status, such as proposed, accepted, rejected, deprecated, superseded, etc.?
- 文脈 (Context)
	- What is the issue that we're seeing that is motivating this decision or change?
- 決定 (Decision)
	- What is the change that we're proposing and/or doing?
- 結果 (Consequence)
	- What becomes easier or more difficult to do because of this change?

参考
https://adr.github.io
https://github.com/joelparkerhenderson/architecture-decision-record/blob/main/templates/decision-record-template-by-michael-nygard/index.md

アーキテクチャデシジョンレコード

分散コンピューティングにおける定理。

ノード間のデータ複製において、以下の3つを同時に満たすことはできない。
- 一貫性 (Consistency)
	- すべてのデータ読み込みにおいて、最新の書き込みデータもしくはエラーのどちらかを受け取る。
- 可用性 (Availability)
	- ノード障害により生存ノードの機能性は損なわれない。つまり、ダウンしていないノードが常に応答を返す。[単一障害点](/wiki/単一障害点)が存在しないことが必要。
- 分断耐性 (Partition-tolerance)
	- システムは任意の通信障害などによるメッセージ損失に対し、継続して動作を行う。通信可能なサーバーが複数のグループに分断されるケース（ネットワーク分断）を指し、1つのハブに全てのサーバーがつながっている場合は、これは発生しない。ただし、そのようなネットワーク設計は[単一障害点](/wiki/単一障害点)をもつことになり、可用性が成立しない。


CAP定理

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<p><a href="/wiki/CLEAN">CLEAN</a></p>


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