初期の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の取引手数料が高騰している課題の解決策として、大きく分けて以下の2種類がある。

- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、それだけを運用可能にする（適度に連携することも多い。[サイドチェーン](/wiki/サイドチェーン)）。
- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、その履歴を定期的に既存の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に書き込む。

この内の後者をセカンドレイヤー (L2) ソリューションと呼び、その新たな暗号通貨をセカンドレイヤー等と呼ぶ。

代表例は[Ethereum](/wiki/Ethereum)に対する[Polygon](/wiki/Polygon)、[Optimism](/wiki/Optimism)、[Plasma](/wiki/Plasma)、[ライデンネットワーク](/wiki/ライデンネットワーク)、[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)に対する[ライトニングネットワーク](/wiki/ライトニングネットワーク)等。

L2ソリューション


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

アーキテクチャの決定に関する文書。

少なくとも以下について書くと良い。

- タイトル
- ステータス (Status)
	- What is the status, such as proposed, accepted, rejected, deprecated, superseded, etc.?
- 文脈 (Context)
	- What is the issue that we're seeing that is motivating this decision or change?
- 決定 (Decision)
	- What is the change that we're proposing and/or doing?
- 結果 (Consequence)
	- What becomes easier or more difficult to do because of this change?

参考
https://adr.github.io
https://github.com/joelparkerhenderson/architecture-decision-record/blob/main/templates/decision-record-template-by-michael-nygard/index.md

アーキテクチャデシジョンレコード


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
https://www.kaldi.co.jp/ec/pro/disp/1/4515996015083
まあなかなかおいしい。エスプレッソ風味な豆ではあるがドリップコーヒーの味がする。そりゃそう。

カルディリッチブレンド


可能な限りチームメンバーに仕事を移譲し、自身はチームメンバーが円滑に仕事をすることができるように仕えるというやり方



サーバントリーダーシップ


モノリスからサービスベースアーキテクチャを経てマイクロサービスへ移行していくためのやり方のうちの一つで、以下の様な手法。

- まるっと別アプリケーションとしてコピーして立て、それぞれ1部の機能しか使っていない状態にする。  
- その後、不要な機能をリファクタリングによって削除していく。

戦術的フォーク


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
ストレートで飲みやすいと思う。適度に苦味と酸味があり、甘くない感じ。
香りは良いが強いという感じでもない。コクはそこそこ。
総じてバランスが良かった。[カルディリッチブレンド](/wiki/カルディリッチブレンド)よりもさらに使いやすい。とてもリピしたい。

[マンデリン](/wiki/マンデリン)と同じか？

エイジドマンデリン


[VAE](/wiki/VAE)的なやつ

入力 -> エンコーダー -> 潜在空間 -> デコーダー -> 出力

という形のやつ

エンコーダーデコーダーモデル

契約を自動履行するシステムやプログラムのこと。

[Ethereum](/wiki/Ethereum)のような[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)に記された台帳上の金額を動かす[チューリング完全](/wiki/チューリング完全)なプログラムを実装できるため、それを用いてスマートコントラクトも実現されている。



スマートコントラクト

[Ethereum](/wiki/Ethereum)の[L2ソリューション](/wiki/L2ソリューション)の一つ。

[Optimistic_Rollup](/wiki/Optimistic_Rollup)を採用したもの。

Optimism


[機械学習](/wiki/機械学習)においては[中間層](/wiki/中間層)の変数のこととほぼ同義

中間層はだいたい入力より次元が低く、その次元で入力の特徴を捉えるようにチューニングするので、入力の特徴だけを捉えたものになる

関連：[潜在空間](/wiki/潜在空間)

潜在変数


Variational Auto Encoder
変分オートエンコーダ

入力を[潜在変数](/wiki/潜在変数)に良い感じにするやつ

https://ai-kenkyujo.com/term/what-is-vae/
https://zero2one.jp/ai-word/variational-autoencoder/


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

アーキテクチャ量子の定義  
  
> アーキテクチャ量子とは、高度な機能的凝集、高度な静的結合、同期／非同期による動的結合を持つ、独立してデプロイが可能なアーティファクトを指す。アーキテクチャ量子の一般的な例には、あるワークフロー内の整ったマイクロサービスなどがある。  
  
これはすなわち、データベースを共有しているアプリケーションは全て1つのアーキテクチャ量子である。  

アーキテクチャ量子

Zero Knowledge - Succinct Non-interactive Argument of Knowledgeの略。

[ゼロ知識証明](/wiki/ゼロ知識証明)を用いて承認者が証明者に問いを出すことなく承認作業を短時間かつ少ない計算量で行うことができる手法のこと。

ZK-SNARK


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

マイクロサービスの粒度を大きくするか？小さくするか？もトレードオフである。  
  
粒度を小さくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- サービスの範囲と機能  
  - 凝集性が高い状態になっているか？  
- コード変動率  
  - 一部のコードだけ変更頻度が高くないか？  
- スケーラビリティとスループット  
  - 一部だけスケールする必要があるか？  
- 耐障害性  
  - 一部の故障で全体が故障してしまわないか？  
- セキュリティ  
  - 一部だけ高いセキュリティが必要か？  
- 拡張性  
  - どの程度拡張されるか？  
  
粒度を大きくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- トランザクション  
  - サービスをまたいだトランザクションが必要か？  
- ワークフローとコレオグラフィ  
  - サービス同士がやりとりする必要はあるか？  
- 共有コード  
  - サービス同士がコード共有の必要はあるか？  
- データ関係  
  - データは分解できるか？

サービスの粒度に関するトレードオフ

機械学習

<p>その<a href="/wiki/%E9%A0%82%E7%82%B9">頂点</a>を除くと<a href="/wiki/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">グラフ</a>が<a href="/wiki/%E9%9D%9E%E9%80%A3%E7%B5%90%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">非連結グラフ</a>になるような<a href="/wiki/%E9%A0%82%E7%82%B9">頂点</a>のこと。</p>


切断点