世界トップの検索サービスを軸に様々なサービスを展開している企業。

もしくはそのサービスの名前。

[Googleのソフトウェアエンジニアリング](/wiki/Googleのソフトウェアエンジニアリング)だったり[SRE](/wiki/SRE)だったりエンジニア界隈に影響を与えることが多すぎる

Google

[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)のうち、法定通貨と1:1での交換ができるもののことを言う。

運営会社が保証したり、[アービトラージ](/wiki/アービトラージ)が起こる仕組みを作ってシステマチックに保証したりしている。

ステーブルコイン

[万能チューリングマシン](/wiki/万能チューリングマシン)と同じ計算能力を持つこと。

チューリング完全


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

なんかあんまり美味しくない
ほげほげマウンテンはあんまり好きじゃ無いのかもしれない
苦味が薄めな感じ

クリスタルマウンテン

グラフとは
- [頂点](/wiki/頂点)集合
- [頂点](/wiki/頂点)の組 ([辺](/wiki/辺)) の集合
の組である。

グラフ


アプリ開発とかでチュートリアル的にスライドが何枚か出てくるやつのこと

語源は知らない

ウォークスルー


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
かなり香りが良く酸味が強い印象がある。[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)と比べるとブラックには全然向かず、砂糖やミルクと一緒に飲むと良い。
その前提であればリピしたいレベル。

ホンジュラスパトリアルカ


https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400065/

[アーキテクチャデシジョンレコード](/wiki/アーキテクチャデシジョンレコード)

[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)

[アーキテクチャの分解に関するトレードオフ](/wiki/アーキテクチャの分解に関するトレードオフ)

[分散データアクセスに関するトレードオフ](/wiki/分散データアクセスに関するトレードオフ)

[業務データの分解に関するトレードオフ](/wiki/業務データの分解に関するトレードオフ)

[サービスの粒度に関するトレードオフ](/wiki/サービスの粒度に関するトレードオフ)

[トランザクショナルサーガ](/wiki/トランザクショナルサーガ)

[コントラクトに関するトレードオフ](/wiki/コントラクトに関するトレードオフ)

ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ


[閉路](/wiki/閉路)がない[グラフ](/wiki/グラフ)のこと


モノリスからサービスベースアーキテクチャを経てマイクロサービスへ移行していくためのやり方のうちの一つで、以下の様な手法。

- まるっと別アプリケーションとしてコピーして立て、それぞれ1部の機能しか使っていない状態にする。  
- その後、不要な機能をリファクタリングによって削除していく。

戦術的フォーク

初期の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の取引手数料が高騰している課題の解決策として、大きく分けて以下の2種類がある。

- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、それだけを運用可能にする（適度に連携することも多い。[サイドチェーン](/wiki/サイドチェーン)）。
- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、その履歴を定期的に既存の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に書き込む。

この内の後者をセカンドレイヤー (L2) ソリューションと呼び、その新たな暗号通貨をセカンドレイヤー等と呼ぶ。

代表例は[Ethereum](/wiki/Ethereum)に対する[Polygon](/wiki/Polygon)、[Optimism](/wiki/Optimism)、[Plasma](/wiki/Plasma)、[ライデンネットワーク](/wiki/ライデンネットワーク)、[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)に対する[ライトニングネットワーク](/wiki/ライトニングネットワーク)等。

L2ソリューション


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

マイクロサービスの粒度を大きくするか？小さくするか？もトレードオフである。  
  
粒度を小さくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- サービスの範囲と機能  
  - 凝集性が高い状態になっているか？  
- コード変動率  
  - 一部のコードだけ変更頻度が高くないか？  
- スケーラビリティとスループット  
  - 一部だけスケールする必要があるか？  
- 耐障害性  
  - 一部の故障で全体が故障してしまわないか？  
- セキュリティ  
  - 一部だけ高いセキュリティが必要か？  
- 拡張性  
  - どの程度拡張されるか？  
  
粒度を大きくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- トランザクション  
  - サービスをまたいだトランザクションが必要か？  
- ワークフローとコレオグラフィ  
  - サービス同士がやりとりする必要はあるか？  
- 共有コード  
  - サービス同士がコード共有の必要はあるか？  
- データ関係  
  - データは分解できるか？

サービスの粒度に関するトレードオフ


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

ちょっと豆が細かい気がする

ソルデラマニャーウォッシュ


拡散モデル

[エンコーダーデコーダーモデル](/wiki/エンコーダーデコーダーモデル)で、ノイズを混ぜた画像からノイズ無しの画像を推論する訓練をすることで、最終的には無から画像を生成できる

モデルは[VAE](/wiki/VAE)

Diffusionモデル

Zero Knowledge - Succinct Non-interactive Argument of Knowledgeの略。

[ゼロ知識証明](/wiki/ゼロ知識証明)を用いて承認者が証明者に問いを出すことなく承認作業を短時間かつ少ない計算量で行うことができる手法のこと。

ZK-SNARK

<p><a href="/wiki/%E9%80%A3%E7%B5%90%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">連結グラフ</a>ではない<a href="/wiki/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">グラフ</a>のこと。</p>


非連結グラフ