[SRE](/wiki/SRE)において繰り返しで何も生み出さない作業のこと。

トイルを削減していき人が運用できる状態に保つことがSREの目標の一つ。

トイル


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

あんまりだった
さすがに安定している味だったが

珈琲問屋冬のブレンド雪灯り


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)

美味いが時間が経つとすぐ酸っぱくなる
香りがめちゃくちゃ良いが酸味が強すぎて味は好みでは無い
ブレンドに少し混ぜて香り高く調整する役割かなあ

エメラルドマウンテン


「そんなに好きならそいつにテスト付けときゃよかったのに」

ビヨンセルール


[潜在変数](/wiki/潜在変数)がある空間

潜在空間

Ripple社が開発している[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)。

他の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)と違い、Ripple社が管理している承認者による多数決で合意を取っており、[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を使っていないという特徴がある。

そのため非中央集権的にはなっていないが、送金に特化しておりそのスピードは非常に早い模様。


初期の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の取引手数料が高騰している課題の解決策として、大きく分けて以下の2種類がある。

- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、それだけを運用可能にする（適度に連携することも多い。[サイドチェーン](/wiki/サイドチェーン)）。
- 最適化した新たな[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)を開発し、その履歴を定期的に既存の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に書き込む。

この内の後者をセカンドレイヤー (L2) ソリューションと呼び、その新たな暗号通貨をセカンドレイヤー等と呼ぶ。

代表例は[Ethereum](/wiki/Ethereum)に対する[Polygon](/wiki/Polygon)、[Optimism](/wiki/Optimism)、[Plasma](/wiki/Plasma)、[ライデンネットワーク](/wiki/ライデンネットワーク)、[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)に対する[ライトニングネットワーク](/wiki/ライトニングネットワーク)等。

L2ソリューション


https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400065/

[アーキテクチャデシジョンレコード](/wiki/アーキテクチャデシジョンレコード)

[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)

[アーキテクチャの分解に関するトレードオフ](/wiki/アーキテクチャの分解に関するトレードオフ)

[分散データアクセスに関するトレードオフ](/wiki/分散データアクセスに関するトレードオフ)

[業務データの分解に関するトレードオフ](/wiki/業務データの分解に関するトレードオフ)

[サービスの粒度に関するトレードオフ](/wiki/サービスの粒度に関するトレードオフ)

[トランザクショナルサーガ](/wiki/トランザクショナルサーガ)

[コントラクトに関するトレードオフ](/wiki/コントラクトに関するトレードオフ)

ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ


モノリスからサービスベースアーキテクチャを経てマイクロサービスへ移行していくためのやり方のうちの一つで、以下の様な手法。

- まずは[リファクタリング](/wiki/リファクタリング)し、モジュールを分けていく。
- 分けられたモジュールをサービスに切り出す。

[戦術的フォーク](/wiki/戦術的フォーク)と比べて以下の様なメリットがある。

- 不要なコードは生まれない
- ロジックが綺麗になる

コンポーネントベース分解


以下のようにプログラミングを行うこと

- コンシューマの観点で機能を設計する  
- サービスが何をやっているかを示す名前をつける  
- どう動くかは隠す

対義語は[インサイドアウトプログラミング](/wiki/インサイドアウトプログラミング)

https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

アウトサイドインプログラミング


https://ja.m.wikipedia.org/wiki/マトロイド

[貪欲法](/wiki/貪欲法)で最適化できる性質を持つ集合のこと

- [空集合](/wiki/空集合)を含む
- [部分集合](/wiki/部分集合)は必ず含まれる
- 小さいものから大きいものへの遷移が可能

これであれば[貪欲法](/wiki/貪欲法)の[局所解](/wiki/局所解)が[最適解](/wiki/最適解)と一緒になるのでで解ける

[グラフ](/wiki/グラフ)の[辺](/wiki/辺)集合における[森](/wiki/森)の集合とかがマトロイドになるので、つまり[最小全域木問題](/wiki/最小全域木問題)が解けることになる

そういうマトロイドのことを[グラフマトロイド](/wiki/グラフマトロイド)とか[閉路マトロイド](/wiki/閉路マトロイド)とかいう

閉路マトロイドの[基](/wiki/基)は[全域木](/wiki/全域木)になる

マトロイド


[グラフ](/wiki/グラフ)において、最小で何個の頂点を取り除くと[非連結グラフ](/wiki/非連結グラフ)になるか、という数。

連結度


[機械学習](/wiki/機械学習)において入力層でも出力層でもないやつ

中間層


ゴール、シグナル、メトリクスを明確に区別する (GSMフレームワーク)。  
  
- ゴール: 達成するべき目標。  
- シグナル: ゴールを達成したことを知る手段。必ずしも計測可能である必要はない。  
- メトリクス: シグナルの計測可能な代替品。  
  
メトリクスを計測する前に、それを計測した後どう行動するのかを考えるべき。  
  
生産性のゴールにはトレードオフがあるため、一部だけを計測するのはよくない。  
QuANTSのゴールを全て計測することで、網羅的に計測ができる。  
  
| 頭文字 | 英語                           | 日本語      |  
|-----|------------------------------|----------|  
| Qu  | **Qu**ality of the code      | コード品質    |  
| A   | **A**ttention from engineers | エンジニアの注意 |  
| N   | I**n**tellectual complexity  | 知的複雑性    |  
| T   | **T**empo and velocity       | テンポと速度   |  
| S   | **S**atisfaction             | 満足       |  

QuANTS

機械学習

Continuous Deliveryの略で、本番環境までのデプロイを自動化して安定かつ高速にリリースしようぜというやつ。
<a href="/wiki/CI">CI</a>とセットでCI/CDと呼ばれる。
<a href="/wiki/DevOps">DevOps</a>