[SRE](/wiki/SRE)において、[SLO](/wiki/SLO)と現在の[SLI](/wiki/SLI)の値の差のこと。
この分だけ品質を下げられるということなので、その余剰資産を使って新機能の開発などのリスクを取ることができる。

エラーバジェット

[SRE](/wiki/SRE)においてService Level Agreementの略で、対外的に満たすことを約束している指標のこと。

正常応答率99%を目指そう！と内部的に言うなら[SLO](/wiki/SLO)だが、対外的に約束してしまうとSLAになる。

開発と運用を分けずに一緒にバランスをとっていい感じにしていこうぜというもの。

具体的な方法論としては[CI](/wiki/CI)や[CD](/wiki/CD)など。

実装として[SRE](/wiki/SRE)がある。

DevOps


モノリスからサービスベースアーキテクチャを経てマイクロサービスへ移行していくためのやり方のうちの一つで、以下の様な手法。

- まるっと別アプリケーションとしてコピーして立て、それぞれ1部の機能しか使っていない状態にする。  
- その後、不要な機能をリファクタリングによって削除していく。

戦術的フォーク


[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)における[グラフ](/wiki/グラフ)の定義から、[頂点](/wiki/頂点)の組の集合。


計算モデルの一種で、同時期に提唱されていた他の計算モデルと同等の[計算可能性](/wiki/計算可能性)だった。

そのため、チャーチ＝チューリングのテーゼによってこれを計算可能であることの定義としよう、ということが提唱された。

チューリングマシン


可能な限りチームメンバーに仕事を移譲し、自身はチームメンバーが円滑に仕事をすることができるように仕えるというやり方



サーバントリーダーシップ


[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)の論文を公開した人物。匿名であり誰なのかはわかっていない。

サトシナカモト


https://mickindex.sakura.ne.jp/schlick/schlick_MV_jp.html

ある命題が立てられているとき、この命題が有意味であるか無意味であるかという問いを立てるとしたならば、その命題が有意味であるための条件が問われている。
命題が有意味であるとはそれが検証可能であるということだ……という考え方が、意味の検証理論

意味の検証理論


[機械学習](/wiki/機械学習)において入力層でも出力層でもないやつ

中間層


あるデータのハッシュ値を次のデータの先頭に含めることで、連鎖的にデータが繋がりチェーンのようになる。

これにより過去のデータを改竄しようとすると連鎖的にハッシュ値が変わってしまうため、改竄が難しくなる。

ブロックチェーン


拡散モデル

[エンコーダーデコーダーモデル](/wiki/エンコーダーデコーダーモデル)で、ノイズを混ぜた画像からノイズ無しの画像を推論する訓練をすることで、最終的には無から画像を生成できる

モデルは[VAE](/wiki/VAE)

Diffusionモデル


ゴール、シグナル、メトリクスを明確に区別する (GSMフレームワーク)。  
  
- ゴール: 達成するべき目標。  
- シグナル: ゴールを達成したことを知る手段。必ずしも計測可能である必要はない。  
- メトリクス: シグナルの計測可能な代替品。  
  
メトリクスを計測する前に、それを計測した後どう行動するのかを考えるべき。  
  
生産性のゴールにはトレードオフがあるため、一部だけを計測するのはよくない。  
QuANTSのゴールを全て計測することで、網羅的に計測ができる。  
  
| 頭文字 | 英語                           | 日本語      |  
|-----|------------------------------|----------|  
| Qu  | **Qu**ality of the code      | コード品質    |  
| A   | **A**ttention from engineers | エンジニアの注意 |  
| N   | I**n**tellectual complexity  | 知的複雑性    |  
| T   | **T**empo and velocity       | テンポと速度   |  
| S   | **S**atisfaction             | 満足       |  

QuANTS


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
ちょっと味薄めかも？

コロンビアスプレモ


https://ja.m.wikipedia.org/wiki/マトロイド

[貪欲法](/wiki/貪欲法)で最適化できる性質を持つ集合のこと

- [空集合](/wiki/空集合)を含む
- [部分集合](/wiki/部分集合)は必ず含まれる
- 小さいものから大きいものへの遷移が可能

これであれば[貪欲法](/wiki/貪欲法)の[局所解](/wiki/局所解)が[最適解](/wiki/最適解)と一緒になるのでで解ける

[グラフ](/wiki/グラフ)の[辺](/wiki/辺)集合における[森](/wiki/森)の集合とかがマトロイドになるので、つまり[最小全域木問題](/wiki/最小全域木問題)が解けることになる

そういうマトロイドのことを[グラフマトロイド](/wiki/グラフマトロイド)とか[閉路マトロイド](/wiki/閉路マトロイド)とかいう

閉路マトロイドの[基](/wiki/基)は[全域木](/wiki/全域木)になる

マトロイド

<p><a href="/wiki/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%83%B3">ブロックチェーン</a>を使ったアプリでdecenterlized Appの略。</p>


DApp