[SRE](/wiki/SRE)においてアラートが鳴ったら対応するべく電話などを手元に置いておく状態のこと。最悪。

オンコール

https://www.amazon.co.jp/%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E8%A6%8B%E7%A9%8D%E3%82%8A-%E4%BA%BA%E6%9C%88%E3%81%AE%E6%9A%97%E9%BB%99%E7%9F%A5%E3%82%92%E8%A7%A3%E3%81%8D%E6%98%8E%E3%81%8B%E3%81%99-%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%96-%E3%83%9E%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%83%AB-ebook/dp/B00KR96M6K  

[見積もり](/wiki/見積もり)

ソフトウェア見積もり_人月の暗黙知を解き明かす

[グラフ](/wiki/グラフ)に関する数学の理論のこと。

グラフ理論


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

マイクロサービスの粒度を大きくするか？小さくするか？もトレードオフである。  
  
粒度を小さくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- サービスの範囲と機能  
  - 凝集性が高い状態になっているか？  
- コード変動率  
  - 一部のコードだけ変更頻度が高くないか？  
- スケーラビリティとスループット  
  - 一部だけスケールする必要があるか？  
- 耐障害性  
  - 一部の故障で全体が故障してしまわないか？  
- セキュリティ  
  - 一部だけ高いセキュリティが必要か？  
- 拡張性  
  - どの程度拡張されるか？  
  
粒度を大きくする要因としては以下のようなものがある。  
  
- トランザクション  
  - サービスをまたいだトランザクションが必要か？  
- ワークフローとコレオグラフィ  
  - サービス同士がやりとりする必要はあるか？  
- 共有コード  
  - サービス同士がコード共有の必要はあるか？  
- データ関係  
  - データは分解できるか？

サービスの粒度に関するトレードオフ


[Zettelkasten](/wiki/Zettelkasten)をデジタルでやるフレームワークらしい。

基本的には[Zettelkasten](/wiki/Zettelkasten)に従いつつ、以下の要素を加える。

- Map Of Contentsを作る。
	- ノートを繋ぐリンク集のようなノート。
	- ノートが100を超えたあたりから意識する。
- Homeノートを作る。

参考
https://www.linkingyourthinking.com/


Link_Your_Thinking


Variational Auto Encoder
変分オートエンコーダ

入力を[潜在変数](/wiki/潜在変数)に良い感じにするやつ

https://ai-kenkyujo.com/term/what-is-vae/
https://zero2one.jp/ai-word/variational-autoencoder/


[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)等の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)に使われている[コンセンサスアルゴリズム](/wiki/コンセンサスアルゴリズム)の一つ、およびそこで計算される値。

具体的には、与えられたデータに対して、加えるとハッシュ値の先頭数十桁が0になるような値のこと、およびそれを計算する行為。

プルーフオブワーク


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ


可能な限りチームメンバーに仕事を移譲し、自身はチームメンバーが円滑に仕事をすることができるように仕えるというやり方



サーバントリーダーシップ


[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)の論文を公開した人物。匿名であり誰なのかはわかっていない。

サトシナカモト


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

アーキテクチャの決定に関する文書。

少なくとも以下について書くと良い。

- タイトル
- ステータス (Status)
	- What is the status, such as proposed, accepted, rejected, deprecated, superseded, etc.?
- 文脈 (Context)
	- What is the issue that we're seeing that is motivating this decision or change?
- 決定 (Decision)
	- What is the change that we're proposing and/or doing?
- 結果 (Consequence)
	- What becomes easier or more difficult to do because of this change?

参考
https://adr.github.io
https://github.com/joelparkerhenderson/architecture-decision-record/blob/main/templates/decision-record-template-by-michael-nygard/index.md

アーキテクチャデシジョンレコード

契約を自動履行するシステムやプログラムのこと。

[Ethereum](/wiki/Ethereum)のような[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)では[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)に記された台帳上の金額を動かす[チューリング完全](/wiki/チューリング完全)なプログラムを実装できるため、それを用いてスマートコントラクトも実現されている。



スマートコントラクト


[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)の[L2ソリューション](/wiki/L2ソリューション)の一つ。

送金の問題を解決するため、事前にライトニングネットワーク上に[Bitcoin](/wiki/Bitcoin)をチャージし、その残高をライトニングネットワーク上でP2Pでやりとりするような仕組み。

送金はライトニングネットワーク内で仲介でき、送金者は新しくP2Pネットワークを繋げなくて済む一方、仲介者は手数料を受け取れる。

参考

https://coinpost.jp/?p=355637

ライトニングネットワーク


[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)とは違うのかな？

マンデリン


うまくカプセル化されたソフトウェアは[アウトサイドインプログラミング](/wiki/アウトサイドインプログラミング)することによって得られる。  
  
「知らぬが仏」という言葉はソフトウェアにおいては常に真である。 

CLEANなコードを目指すべき。

- C: Cohesive (凝集性)  
- L: Loosely coupled (疎結合)  
- E: Encapsulated (カプセル化)  
- A: Assertive (断定的)  
- N: Nonredundant (非冗長)


CLEAN

<p><a href="/wiki/%E9%80%A3%E7%B5%90%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">連結グラフ</a>ではない<a href="/wiki/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">グラフ</a>のこと。</p>


非連結グラフ