開発と運用を分けずに一緒にバランスをとっていい感じにしていこうぜというもの。

具体的な方法論としては[CI](/wiki/CI)や[CD](/wiki/CD)など。

実装として[SRE](/wiki/SRE)がある。

DevOps


メインの[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)の[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)と連携する目的で作られた別の[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)のこと。

サイドチェーン


そのコンポーネントに障害が発生したらその障害がシステム全体に波及してしまう様なコンポーネントのこと。

Single Point Of Failureで略してSPOFとも言う。

システムを[グラフ理論](/wiki/グラフ理論)の[連結グラフ](/wiki/連結グラフ)だと思うと、単一障害点は[切断点](/wiki/切断点)であり、システム全体の[連結度](/wiki/連結度)は1である。

単一障害点


[飲んだコーヒー豆リスト](/wiki/飲んだコーヒー豆リスト)
ちょっと味薄めかも？

コロンビアスプレモ

カーボンを使ったヒーターのこと。
電気代が[ハロゲンヒーター](/wiki/ハロゲンヒーター)より安く、遠赤外線が2倍出るため電力効率に優れる。

カーボンヒーター


https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118864/

[CLEAN](/wiki/CLEAN)

レガシーコードからの脱却

## そもそもうつ病とは何なのか  
  
情報ソースはほぼネットのみなので詳しくは専門のソースを見てほしいですが、ある程度は自分で調べて理解したつもりです。  
  
### 概要  
  
うつ病とは気分障害の一種で、うつ状態 (いわゆるうつ病っぽい状態) が2週間以上続いている場合につけられる診断です。原因はよくわかっていないようですが、脳内のセロトニン等が不足したことによって起きるという説がありますし、少なくとも脳に病的な何かが起きて発症したと考えられています。ただの精神的な問題ではないということです。  
  
いわゆる新型うつ等と呼ばれることもある適応障害とは区別され、原因を切り離した時にうつ状態ではなくなるのが適応障害で、そもそも原因が定かではないのがうつ病という理解です。(なので、適応障害の場合は業務は無理でも休日は元気だったりするわけです)  
  
### 症状  
  
症状としては精神的なものとお肉体的なものがあり、例えば以下のようなものがあります。肉体的な症状があるということは知らない人には意外なんじゃないかなと思います。  
  
- 精神的  
  - 気分が落ち込む  
  - 意欲が無くなる  
  - 集中力が無くなる  
  - 不安になる  
- 肉体的  
  - 頭痛  
  - 腰痛  
  - 肩こり  
  - 睡眠障害  
  - 食欲不振や過食  
  
### 診断  
  
うつ病や適応障害の診断は操作的診断というものによって行われます。わかりやすく言えば心理テストみたいなやつです。  
  
いまのところそれらを正確に検査するのは難しく、症状によって診断するしかありません。そのため、医者によらない客観性のある診断をするために心理テストの規格を作っているみたいなことのようです。  
  
以下の記事によれば、うつ病の9割弱がICDという診断基準、残りがDSMという診断基準で診断されています。  
  
http://www.kokoronomori.jp/2014/05/21/post-53  
  
つまり、ICDやDSMを覚えれば誰でもうつ病の診断を得られる可能性があるわけです。これは、本当にうつ病に悩む人にとってはあまり良いことではないと思います。自分の症状はただの甘えなんじゃないかという気持ちになってしまいます。まあ本当に患っている人はそんな勉強する余裕は無いわけですが、ライフハック的に使用する心無い人によって偏見に晒される可能性を考えると早く検査法が確立してほしいと願うばかりです。  
  
### 治療  
  
うつ病の治療で重要なのは以下の4つです。  
  
- 休養  
- 環境調整  
- 薬物治療  
- 精神療法  
  
そのため、精神科や心療内科でうつ病と診断されると、休職の診断書が出たり薬が処方されたりするわけです。  
  
なお、精神科や心療内科、クリニックはほぼ同じ意味です。名付けが自由なのでばらつきがあるというだけです。  
  
精神科で薬物治療と聞くとなんだか怖いイメージがありますが、最近は副作用が比較的少ない薬もありますし、イメージほどのヤバい薬が処方されることはあまり無いんじゃないかなと思います。  
  
また、治療の効果は徐々に現れていきます。風邪等と一緒である瞬間からいきなり全快とはならないので、最初は寝たきりだとしても徐々に活動量が上がっていくと思います。そのため、うつ病だからといって何もできないわけではないです。これも世間一般のイメージと乖離があるんじゃないかなと思います。  
  
### お金周り  
休職中は一般的には傷病手当金というものが健康保険から支給されます。金額としては月給の2/3程度です。 また、企業によってはさらに所得保障がある場合があり、月給の2/9程度が追加で支給されます。ボーナスはありませんし、支給までにかなりタイムラグがあるとはいえ、この期間は働かずにお金がもらえるわけですね。  
  
働かずにお金がもらえるなんて最高じゃないかと私も休職以前は思っていたのですが、やってみるとそんなに良いものではありません。  
  
そもそも大半の期間は遊んだり出来る余裕が体調的にありませんし、精神的にも遊んでいられるような状態ではありませんでした。本来感じる必要は無いのですが、ズル休みをしているような感覚になります。  
  
かなりの図太さがないと悠々自適に過ごすのは難しいでしょうし、そのような人はうつ病にならなそうです。  
  
さらに、治療が進んでいないと思われれば不要に薬が増やされるわけで、副作用があることを考えればあまりやりたくはありません。  
  
結局は真面目に治療に専念するのが一番良いわけで、そういう意味では安心して休める傷病手当金という制度は良いものだと思います。

うつ病


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

通信、整合性、調整についてそれぞれ2パターンあり、組み合わせると合計8パターンのサーガ (アーキテクチャの大別) がある。

| パターン名       | 通信  | 整合性   | 調整         | 結合度   | 複雑さ   | 応答性/可用性 | スケーラビリティ |  
|-------------|-----|-------|------------|-------|-------|---------|----------|  
| エピックサーガ     | 同期  | アトミック | オーケストレーション | とても高い | 低い    | 低い      | とても低い    |  
| 伝言ゲームサーガ    | 同期  | アトミック | コレオグラフィ    | 高い    | 高い    | 低い      | 低い       |  
| おとぎ話サーガ     | 同期  | 結果整合性 | オーケストレーション | 高い    | とても低い | 中程度     | 高い       |  
| 時間旅行サーガ     | 同期  | 結果整合性 | コレオグラフィ    | 中程度   | 低い    | 中程度     | 低い       |  
| ファンタジーサーガ   | 非同期 | アトミック | オーケストレーション | 高い    | 高い    | 低い      | 低い       |  
| ホラーストーリーサーガ | 非同期 | アトミック | コレオグラフィ    | 中程度   | とても高い | 低い      | 中程度      |  
| パラレルサーガ     | 非同期 | 結果整合性 | オーケストレーション | 低い    | 低い    | 高い      | 高い       |  
| アンソロジーサーガ   | 非同期 | 結果整合性 | コレオグラフィ    | とても低い | 高い    | 高い      | とても高い    |

トランザクショナルサーガ


[閉路](/wiki/閉路)がない[グラフ](/wiki/グラフ)のこと


[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

[ハードパーツ](/wiki/ハードパーツ)としてのコントラクトの定義は以下である。  
  
> アーキテクチャの部品が情報や依存関係を伝えるために使用するフォーマット。  
  
コントラクトとして例えば以下の様なものがあり、トレードオフがある。  
  
- 堅い
  - 例
    - gRPC  
  - メリット
    - 型
    - バージョニング
    - 検証が用意
    - ドキュメント  
  - デメリット
    - 密結合  
- 緩い
  - 例
    - JSON
  - メリット
    - 疎結合
    - 進化しやすさ
  - デメリット
    - 型がない
    - コンシューマ駆動契約等の適応度関数が必要

帯域幅は無限だと思うな。

コントラクトに関するトレードオフ


与えられた命題が真であることを、それ以外の情報を与えずに証明すること。

ゼロ知識証明


[潜在変数](/wiki/潜在変数)がある空間

潜在空間


[エイジドマンデリン](/wiki/エイジドマンデリン)とは違うのかな？

マンデリン

Ripple社が開発している[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)。

他の[暗号通貨](/wiki/暗号通貨)と違い、Ripple社が管理している承認者による多数決で合意を取っており、[ブロックチェーン](/wiki/ブロックチェーン)を使っていないという特徴がある。

そのため非中央集権的にはなっていないが、送金に特化しておりそのスピードは非常に早い模様。



[ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ](/wiki/ソフトウェアアーキテクチャ・ハードパーツ)

データベースを分けるか？分けないか？もトレードオフである。  
  
データを分解する要因として以下のようなものがある。  
  
- 変更制御  
  - カラムの変更等の影響が多岐にわたる  
- コネクション管理  
  - 1つのデータベースだけを使うとコネクション数の管理が難しい  
- スケーラビリティ  
  - コネクション数  
  - 容量  
  - スループット  
  - パフォーマンス  
- 耐障害性  
  - 1つのデータベースだけを使うとデータベースが単一障害点となってしまう  
- [アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの[アーキテクチャ量子](/wiki/アーキテクチャ量子)となってしまう (つまり独立してデプロイできない、等)  
- データベース種別の最適化  
  - 1つのデータベースだけを使うと1つの保存方法だけしか使えない (つまりデータ特性ごとに最適な選択肢が取れない)  
  
逆に、データを統合する要因としては以下のようなものがある。  
  
- データ関係  
  - 密結合な外部キー等があるか？  
- トランザクション  
  - 単一のトランザクション単位が必要か？  
  
モノリスなデータベースを分解するには5段階のプロセスを踏むと良い。  
  
1. 分析し、ドメインを特定する  
2. ドメインごとにテーブルを割り当て、移動する  
3. コネクションをドメインごとに分離する  
4. スキーマをそれぞれのデータベースに移動する  
5. コネクションを切り替える

業務データの分解に関するトレードオフ

<p><a href="/wiki/%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">グラフ</a>において、最小で何個の頂点を取り除くと<a href="/wiki/%E9%9D%9E%E9%80%A3%E7%B5%90%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%95">非連結グラフ</a>になるか、という数。</p>
